Hubei firma un accordo strategico per creare il primo centro cognitivo tattile ad architettura aperta del settore della robotica

Il 5 maggio^th, nella zona di sviluppo di nuove tecnologie di Wuhan East Lake, l'Hubei Humanoid Robot Innovation Center, Wuhan Huaweike Intelligent Technology Co., Ltd. e l'Hubei Humanoid Robot Industry Alliance hanno firmato un accordo di cooperazione strategica per creare congiuntamente il primo motore di dati tattili multimodali su-architettura aperta e su-grande-scala di dati tattili multimodali su larga scala e centro di formazione cognitiva. Il centro raccoglierà e formerà sistematicamente dati tattili robotici, affrontando la-sfida di settore di lunga data rappresentata dai dati tattili frammentati e consentendo ai robot di "percepire il mondo".

Perché la sensazione tattile è diventata il fulcro dello sviluppo dei robot umanoidi?

L’industria si concentra sempre più sulla sensazione tattile dei robot umanoidi.Recentemente, un utente della piattaforma X ha rivelato quello che sembra essere un prototipo del robot umanoide Optimus 3 di Tesla. In precedenza, ha dimostrato azioni come "prendere una pallina da tennis" che si basano su feedback tattile in tempo reale-, portando gli utenti della rete a ipotizzare che questo robot possa incorporare una pelle elettronica in più aree per costruire il suo sistema tattile.

Il motivo per cui i sistemi tattili per robot umanoidi hanno raccolto un’attenzione significativa da parte delle principali imprese globali risiede in parte nella natura diversificata e complessa della percezione tattile umana. La sensazione tattile è sempre stata una componente fondamentale del sistema sensoriale umano, fornendo input cruciali per la percezione interattiva e i sistemi di automazione nei robot umanoidi. Consente un rilevamento più accurato della posizione di un oggetto e delle proprietà della superficie. D'altra parte, dopo aver addestrato i robot umanoidi a integrare dati di sensori multi-fonte come visione, tatto e percezione della forza, i modelli di deep learning consentono associazioni cross-modali e fusione profonda di dati multi-modali. Ciò conferisce ai robot umanoidi caratteristiche cognitive simili a quelle umane e facilita la trasferibilità tra scenari, rappresentando una direzione cruciale per far avanzare le loro capacità alla fase successiva.

Dal punto di vista del mercato, investire nella tecnologia tattile rappresenta anche una scommessa sulla crescita futura.Secondo i dati di Precedence Research, in quanto nucleo della percezione dei robot umanoidi, si prevede che il mercato globale dei sensori tattili flessibili raggiungerà i 31,06 miliardi di dollari entro il 2034.

Quali sono le sfide nella costruzione di una piattaforma per l’acquisizione e la formazione di dati tattili?

Lo sviluppo di una piattaforma di acquisizione e formazione di dati tattili rappresenta un'attività di ingegneria dei sistemi interdisciplinare altamente complessa. La sua difficoltà supera di gran lunga quella di costruire piattaforme per modalità come la visione o la parola. Stabilire un sistema di percezione tattile dei dati per i robot umanoidi non è un compito semplice. Richiede una profonda integrazione-dei risultati all'avanguardia dell'ingegneria meccanica, dell'informatica, delle scienze cognitive, della scienza dei materiali e di altri campi per formare un sistema a ciclo chiuso-che comprenda la raccolta dei dati, l'ottimizzazione degli algoritmi e l'adattamento dell'hardware. Solo allora questo obiettivo potrà essere veramente raggiunto. Ciò ha attirato un'attenzione significativa sul nuovo centro di formazione tattile di Hubei. Il progetto costruisce un sistema di piattaforma di percezione tattile "1+10+1000+N" (1 architettura di percezione tattile incorporata / 10+ scenari chiave / 1000+ oggetti comuni / N categorie di applicazioni generalizzate del-mondo reale). Attraverso l'innovazione in quattro dimensioni, mira ad affrontare molteplici sfide-all'avanguardia nei sistemi tattili robotici e a far avanzare le abili capacità di manipolazione dei robot umanoidi.

Questo centro di formazione tattile integra l'acquisizione di dati tattili multimodali, adattati per oltre 10 scenari chiave tra cui sanità, vendita al dettaglio, industria e laboratori.Ha stabilito la raccolta di dati tattili per oltre 1.000 oggetti del mondo reale-, costruendo un database tattile fondamentale per il mondo fisico. Ciò fornisce campioni tattili ricchi e autentici per la formazione sull’intelligenza artificiale dei produttori, consentendo ai robot di eseguire operazioni precise e interazioni ambientali. Equivalente alla mappatura di un "panorama tattile", supporta l'implementazione intersettoriale e multiscenario di robot umanoidi, gettando al tempo stesso le basi per le operazioni a lungo termine e su larga scala del centro.